AnomalyDiffusion: Few-Shot Anomaly Image Generation with Diffusion Model
Diffusion을 이용해서 anomaly detection을 했는데 성능이 정말 잘 나왔다. 새로운 diffusion 기반의 few-shot anolmaly generation model로서, 대규모 데이터셋으로부터 학습된 latent diffusion model의 정보를 이용함.
Diffusion을 이용해서 anomaly detection을 했는데 성능이 정말 잘 나왔다. 새로운 diffusion 기반의 few-shot anolmaly generation model로서, 대규모 데이터셋으로부터 학습된 latent diffusion model의 정보를 이용함.
실제 환경에서의 segmentation?
Object Detection을 ViT를 이용하여 개선하려는 시도가 많이 이루어졌다. 그 중 대표적인 논문이 DETR이 아닐까 싶다.
서버 연결 방법
학습 과정에서 하이퍼마라미터 값을 점차적으로 변화시킬 수 있다. (Learning rate와 같은)